Perkembangan teknologi informasi yang cepat menyebabkan pertumbuhan dan peningkatanrnjumlah data, VCloud News mencatat pada tahun 2015, pertumbuhan data statistic per harirnmencapai 2,5 quintillion (10 pangkat 18) byte atau sekitar Giga Byte (GB) perdetik. Data yangrnbegitu banyak yang beragam dan tidak terstruktur, dengan data yang begitu banyak membuat suaturnperusahaan atau organisasi mencari cara untuk mengolah atau menyimpan data tersebut. Darirnpermasalahan tersebut, sehingga dilakukan penelitian untuk implementasi dan analisis kinerjarnHadoop File System (HDFS) sebagai infrastruktur pembangunan big data. Tujuan dan manfaatrndari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang digunakan untuk menentukanrnkinerja HDFS, melakukan penilaian atau pengukuran unjuk kerja HDFS, Memahami langkahlangkah yang dilakukan, dan menghasilkan suatu karya tulis yang bisa menjadi rujukan didalamrnmengimplementasikan HDFS sebagai infrastruktur pembangunan Big Data. Impelementasi inirndilakukan pada 3 node yaitu 1 Namenode dan 2 Datanode yang akan diimplementasikan padarnlingkungan virtualisasi menggunakan sistem operasi Linux Ubuntu 16.04. Pada penelitian ini, akanrndilakukan beberapa pengujian yaitu, pengujian performa I/O yang dilakukan menggunakanrnaplikasi benchmark TestDFSIO dan NNBench, pengubahan blocksize, dan penghapusan file padarnbeberapa ukuran file yang berbeda, lalu akan dilakukan pengujian availability. Pada pengujianrnmenggunakan TestDFSIO menghasilkan waktu eksekusi dan throughput yang menunjukanrnsemakin besar ukuran suatu file maka akan mempengaruhi waktu eksekusi dan throughputnya.rnPengujian NNBench menghasilkan waktu eksekusi yang lebih lama saat jumlah file yangrndieksekusi ditambah. Pengubahan blocksize mempengaruhi lamanya waktu eksekusi yang akanrndihasilkan saat menginputkan file pada HDFS, dimana terjadi penurunan waktu eksekusi saatrnukuran blocksizenya dirubah.rnKata Kunci : Kinerja, HDFS, TestDFSIO, NNBench, Blocksize.

Tidak tersedia versi lain

Tidak Ada Data