# /var/www/html/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:608^ "Engine ⚙️ : SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
^ "SQL ⚒️"
^ array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select bt.biblio_id from biblio_topic as bt left join mst_topic as mt on bt.topic_id=mt.topic_id where mt.topic like ?))" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select bt.biblio_id from biblio_topic as bt left join mst_topic as mt on bt.topic_id=mt.topic_id where mt.topic like ?)) order by b.last_update desc limit 20 offset 0" ]
^ "Bind Value ⚒️"
^ array:1 [ 0 => "%Relational Database Management System%" ]
Skripsi ini membahas tentang performa dalam kecepatan antara MySQL dan Hadoop dalam menyimpan dan mengolah big data (data besar). Adapun yang menjadi latar belakang penulisan ini adalah teknologi yang membahas tentang big data, banyak yang belum mempelajarinya atau mengetahui atau bahkan tidak menggunakan. Sebelumnya sudah dikenal sebuah RDBMS MySQL dimana sebagai tempat manajemen basis da…